پایتون، مزایا و کاربردها

پایتون یک زبان برنامه‌نویسی سطح بالا است که در سال 1991 توسط گویدو فان روسوم ساخته شد. این زبان به دلیل سادگی نوشتار و خوانایی بالا، به سرعت در بین توسعه‌دهندگان نرم‌افزار، داده‌کاوان، محققین و مهندسان محبوبیت پیدا کرد. یک زبان چندمنظوره است که می‌توان از آن در زمینه‌های مختلفی استفاده کرد.

مزایا

1. سادگی و خوانایی کد
   پایتون با دستورهای ساده و طبیعی خود، کدنویسی را برای برنامه‌نویسان مبتدی و حرفه‌ای آسان می‌کند. این ویژگی باعث شده است که یکی از اولین انتخاب‌ها برای یادگیری برنامه‌نویسی باشد.

2. پشتیبانی از کتابخانه‌های متنوع
   پایتون دارای مجموعه‌ای گسترده از کتابخانه‌ها و فریم‌ورک‌ها است که می‌توان از آن‌ها در پروژه‌های مختلف استفاده کرد. کتابخانه‌هایی مثل Pandas، NumPy، TensorFlow و Django به شما امکان می‌دهند تا در زمینه‌های مختلفی از تحلیل داده‌ها تا توسعه وب، کار کنید.

3. قابلیت توسعه سریع
   یکی از ویژگی‌های برجسته این است که به شما این امکان را می‌دهد که در مدت زمان کوتاهی برنامه‌های کاربردی را توسعه دهید. کدهای پایتون نسبت به بسیاری از زبان‌های دیگر کوتاه‌تر و ساده‌تر هستند.

4. پلتفرم‌های مختلف
   پایتون قابل اجرا بر روی پلتفرم‌های مختلف است.

5. جامعه فعال
   یک جامعه بزرگ و فعال دارد که منابع آموزشی زیادی را در دسترس شما قرار می‌دهد. این جامعه به سرعت به سؤالات شما پاسخ می‌دهد و به شما کمک می‌کند تا سریع‌تر پیشرفت کنید.

کاربردهای پایتون

پایتون به دلیل قابلیت‌های گسترده‌اش در زمینه‌های مختلفی کاربرد دارد، از جمله:

1. توسعه وب
   پایتون یکی از زبان‌های محبوب برای توسعه وب است. فریم‌ورک‌هایی مانند Django و Flask به شما کمک می‌کنند تا وب‌سایت‌های پیشرفته و مقیاس‌پذیر بسازید.

2. تحلیل داده و علم داده‌ها
   پایتون یکی از پرکاربردترین زبان‌ها برای تحلیل داده‌ها و یادگیری ماشین است. با استفاده از کتابخانه‌هایی مثل Pandas، NumPy و Matplotlib، شما می‌توانید داده‌ها را تحلیل کرده و نتایج را به صورت گرافیکی نمایش دهید.

3. هوش مصنوعی و یادگیری ماشین
   پایتون به عنوان یکی از محبوب‌ترین زبان‌ها برای ساخت مدل‌های هوش مصنوعی شناخته می‌شود. کتابخانه‌هایی مانند TensorFlow و PyTorch برای ساخت و آموزش مدل‌های یادگیری عمیق (Deep Learning) استفاده می‌شوند.

4. توسعه اپلیکیشن‌های دسکتاپ
   با استفاده از فریم‌ورک‌هایی مانند Tkinter و PyQt، می‌توانید نرم‌افزارهای دسکتاپ پیچیده بسازید که قابلیت‌های بسیاری دارند.

5. اتوماتیک‌سازی وظایف
   برای خودکارسازی وظایف تکراری، نوشتن اسکریپت‌های کوتاه و انجام پردازش‌های خودکار، بسیار مناسب است.

چرا باید در دوره پایتون ثبت‌نام کنید؟

1. یادگیری از صفر تا صد
   این دوره به شما این امکان را می‌دهند که از مبانی ابتدایی شروع کرده و به صورت گام‌به‌گام مهارت‌های پیشرفته را یاد بگیرید.

2. آموزش پروژه‌محور
   در این دوره، شما نه تنها تئوری را یاد می‌گیرید، بلکه با انجام پروژه‌های واقعی، تجربیات عملی کسب می‌کنید.

3. پشتیبانی و مشاوره
   اینن دوره به شما فرصت دریافت مشاوره و پشتیبانی از اساتید با تجربه را می‌دهند تا در زمان یادگیری به راحتی مشکلات خود را حل کنید.

4. فرصت‌های شغلی عالی
   این دوره می‌تواند درهای جدیدی را به سوی فرصت‌های شغلی باز کند. بسیاری از شرکت‌ها به دنبال توسعه‌دهندگان و تحلیل‌گران داده هستند که توانایی کار با پایتون را داشته باشند.

یادگیری پایتون یک گام بزرگ به سوی آینده شغلی روشن است. این زبان با سادگی و قابلیت‌های بی‌نظیر خود، ابزاری قدرتمند برای هر کسی که می‌خواهد در دنیای برنامه‌نویسی و تحلیل داده‌ها وارد شود، محسوب می‌شود. پس اگر شما هم می‌خواهید مهارت‌های خود را تقویت کنید و در دنیای دیجیتال پیشرفت کنید، همین حالا در این دوره ثبت‌نام کنید و به جمع حرفه‌ای‌ها بپیوندید!

برای شروع، دوره‌های آموزشی ما را بررسی کنید و همین امروز قدم اول را برای آینده خود بردارید!

این دوره یک مسیر 12 هفته‌ای و 45 ساعته آموزشی کارگاهی است که به‌صورت مجازی برگزار می‌شود و شامل ۵ کارگاه رفع اشکال حضوری هم هست.

در این مسیر یاد می‌گیرید:
 1) مقدمات پایتون
نصب Python و محیط‌های کاری (IDLE، VS Code، Jupyter Notebook)
 اجرای اولین کد و آشنایی با سینتکس پایه

متغیرها، انواع داده و عملگرها
ورودی/خروجی و فرمت‌دهی رشته‌ها
شرط‌ها (if, elif, else) و حلقه‌ها (for, while)
2) ساختمان داده‌ها و توابع
لیست‌ها، تاپل‌ها، دیکشنری‌ها و مجموعه‌ها
متدها و عملیات کاربردی روی هر کدام
تعریف توابع، پارامترها، مقدار پیش‌فرض
*args و **kwargs، بازگشت مقادیر
درک لیست (List Comprehension)

3) کار با فایل و ماژول‌ها
خواندن و نوشتن فایل‌های متنی
مدیریت context (with open)
کتابخانه‌های استاندارد (math، datetime، random، os)
مدیریت خطا با try/except
ماژول‌نویسی و import

4) ورود به تحلیل داده
آشنایی با NumPy و عملیات برداری
آشنایی با Pandas (Series و DataFrame)
خواندن/نوشتن CSV و Excel
انتخاب، فیلتر، پاکسازی و تغییر داده‌ها
ترسیم داده با Matplotlib و Seaborn (Line, Bar, Scatter)
پروژه تحلیل داده (مثل دیتاست Titanic یا فروش فروشگاه)

5) مهارت‌های تکمیلی تحلیل داده
کار با داده‌های زمانی (Time Series Basics)
گروه‌بندی و تجمیع داده‌ها در Pandas (groupby)
محاسبات آماری (mean، median، std، corr)
ترکیب چند دیتاست (merge, join, concat)

تخفیف ویژه شهرداری تهران:
برای پرسنل محترم شهرداری تهران و اعضای خانواده شان 50٪ تخفیف اختصاصی در نظر گرفته شده است.
 

شرایط پرداخت:
امکان پرداخت شهریه در سه قسط برای همه شرکت‌کنندگان فراهم است.
 

تخفیف پلکانی ویژه شرکت‌کنندگان دوره‌های قبلی باشگاه مهارت آموزی کاراشو:

• دومین حضور: ۵٪ تخفیف
• سومین حضور: ۸٪ تخفیف
• چهارمین حضور: ۱۰٪ تخفیف
• پنجمین حضور: ۱۲٪ تخفیف

مدرس دوره:
بنیامین ساریخانی دارنده دکتری مکانیک از دانشگاه صنعتی شریف، استاد مدعو دانشگاه امیرکبیر و علم و فرهنگ، دارنده چندین مدال قهرمانی مسابقات رباتیک جهانی، برنامه‌نویس و تحلیلگر داده است. او سابقه تدریس در دانشگاه‌های معتبر، برگزاری دوره های متنوع و همکاری با پروژه‌های آموزشی و پژوهشی مختلف را دارد. ترکیب دانش و تجربه وی در برنامه‌نویسی و تحلیل داده ، او را به یکی از مدرسان درجه یک در این حوزه تبدیل کرده است. 

زمان برگزاری: شنبه‌ها و چهارشنبه‌ها ساعت 18:00 تا 20:00 (به صورت مجازی- در بستر اسکای روم)
 
شروع دوره: 2 مهرماه 1404
پایان دوره: 26 آذر 1404